专栏
极会员上传文章专栏，用于分享其AI知识与技能的相关文章内容，包括：各类AI应用的安装与使用、模型的部署，优化与调用、AI应用设计的思路与理念、落地案例项目的经验介绍等。
贵的不是上下文长，是前缀形状变了几次：MFS 的 KV-cache 命中优化与注入分层
大上下文"太贵"的原因不是上下文长，而是前缀形状变了几次。 前缀缓存让旧字节按 0.1 折续费，但任何一次前缀改动 = 改写点之后全部内容全额重付。MFS 的答案是：注入分层（每个注入源都有唯一合法落点）+ 显式计价（每次改动都过回本闸）+ 全路径同构（ws 与 RE
Qwen3.8-27B 本地高速部署方案（Mac Studio M4 Max / oMLX）
目标：在 Apple Silicon 上以最快速度推理 Qwen3.8-27B，支持长上下文与 Agent 工具调用，全部离线运行、不依赖外网 API。更新日期：2026-09-06 | oMLX 0.6.4