2026 年 8 月 26 日——据 AIbase 援引 X 平台用户 @synthwavedd 的爆料，OpenAI 已完成下一代模型 Bel 的预训练，总参数量超过 10T（超 10 万亿），该模型被定位为 GPT-6 之后的新一代基座模型，目标是冲击通用人工智能（AGI）阈值。

1. 爆料核心内容

据 AIbase 2026 年 8 月 26 日报道，消息源 @synthwavedd 在 X 平台发文称，OpenAI 已完成下一代模型 Bel 的预训练，Bel 为 OpenAI 内部代号 Doug 模型的直接继任者。报道称，OpenAI 希望将 Bel 打造为 GPT-6 之后的基座模型，并以此冲击 AGI 阈值。

作为量级参照，此前主流大模型的参数规模普遍在数千亿级别：据各模型官方发布信息，DeepSeek-V3 与 Llama 3.1 的参数量分别为 671B 与 405B。若 Bel 确如爆料所述超过 10T 参数，其规模约为 DeepSeek-V3 的 15 倍、Llama 3.1 的 25 倍。

2. 关键信息一览

以下信息均来自 AIbase 转述的社媒爆料，未经 OpenAI 官方证实：

项目 信息
模型名称 Bel
继任关系 内部代号 Doug 模型的直接继任者
总参数量 超过 10T（超 10 万亿）
预训练进度 据称已完成预训练
产品定位 GPT-6 之后的新一代基座模型
官方目标 冲击通用人工智能（AGI）阈值
信源 X 平台用户 @synthwavedd，经 AIbase 报道

3. 何为 AGI 阈值

按报道中的定义，AGI 指能像人一样学习、理解并执行任何智力任务的假设系统，与只能处理特定任务的狭义 AI 不同，具备跨领域泛化、推理与适应未知环境的自我学习能力。目前业界对 AGI 尚无统一量化标准，"冲击 AGI 阈值"属于爆料中对 OpenAI 内部目标的转述，非官方表述。

4. 同源爆料提及的竞争格局

同一爆料还涉及 OpenAI 与 Anthropic 的竞争判断：OpenAI 认为面对即将公开的 Astra，Anthropic 受算力所限并无拿得出手的应对方案；后者已做好余下时间局势偏向对手的心理准备，但相信 2027 年初能重回领先。

注：上述竞争态势描述同样来自单一社媒信源的转述，Anthropic 方面未发表相关回应，具体信息以两家公司官方发布为准。

5. 核实情况

截至 2026 年 8 月 26 日发稿，Bel、Doug 及 Astra 相关信息均未出现在 OpenAI 官方渠道，亦无独立信源交叉印证，模型真实存在性、参数规模与发布时间均待验证。本快讯仅呈现媒体报道内容，不构成对爆料真实性的认定。