2026 年 8 月 21 日——OpenRouter 于 8 月 20 日上线匿名（stealth）模型 Ox Alpha（模型 ID：stealth/ox-alpha），输入输出价格均为 0 美元，提供约 105 万 token 上下文窗口；同期，OpenCode 的模型网关 Zen 也上架了免费档模型 Ox Alpha Free（模型 ID：x-preview-f-free），连同 Big Pickle、MiMo-V2.5 Free 等 7 个限时免费模型一并向用户开放。

两个平台的免费动作指向同一个名字。据 OpenRouter 官方模型页数据，Ox Alpha 上线首日处理量已达约 2480 亿 token；OpenCode Zen 官方文档则显示，Ox Alpha Free 的输入、输出、缓存读取与缓存写入价格全部标注为 Free。

OpenRouter：免费、百万上下文、多模态输入

OpenRouter 页面信息显示，Ox Alpha 是一个面向编码、长程 Agent 工作与生产负载的推理模型，由选择在预览期保持匿名的第三方提供商运营，OpenRouter 仅负责请求路由。该模型支持文本、图片和视频输入，输出为文本，支持函数调用与 JSON 结构化输出。

项目 数据
上线日期 2026 年 8 月 20 日
模型 ID stealth/ox-alpha
输入/输出价格 免费 / 免费（每百万 token）
上下文窗口 1,048,576 token
最大输出 131,072 token
输入模态 文本、图片、视频
吞吐量 约 33 token/秒（P50，官方页面）
延迟 约 3.76 秒（P50，官方页面）
近 3 天在线率 99.99%（可用性 98.19%）
上线首日处理量 约 248B token（官方页面）

流量结构方面，OpenRouter 公开的应用排行显示，向该模型发送流量最多的应用依次为 Claude Code（27.7B token）、Hermes Agent（21.7B token）、Oh-My-Pi（19.9B token）、DeepSeek Harness multimodal-bridge（17.2B token）与 ZCode（13.4B token），表明其已被真实编程 Agent 场景接入。

隐私条款方面，OpenRouter 页面注明：该模型的提示词与补全内容由提供商留存，不用于训练，其余用途受 Stealth Model Terms 约束。

OpenCode Zen：8 个免费模型集中上架

OpenCode Zen 是开源编程 Agent OpenCode 团队运营的精选模型网关。其官方文档（最近更新于 2026 年 8 月 21 日）列出的免费模型共 8 个：

模型 模型 ID 免费说明
Big Pickle big-pickle 隐身模型，限时免费，期间收集的数据可能用于改进模型
Ox Alpha Free x-preview-f-free 隐身模型，限时免费，提供商宣称零保留策略
MiMo-V2.5 Free mimo-v2.5-free 限时免费，期间收集的数据可能用于改进模型
Hy3 Free hy3-free 限时免费，期间收集的数据可能用于改进模型
Nemotron 3 Ultra Free nemotron-3-ultra-free NVIDIA 免费端点，仅供试用
Nemotron 3.5 Lightning Free nemotron-3.5-lightning-free NVIDIA 免费端点，仅供试用
Muse Spark 1.2 Contributor Free muse-spark-1.2-contributor-free 以允许数据训练未来 Meta 模型为条件免费

其中，Ox Alpha Free 是唯一被官方文档单独标注"提供商遵循零保留策略，不会将你的数据用于模型训练"的免费模型；其余多数免费模型均明确提示免费期间收集的数据可能被用于改进模型。Zen 对免费模型的输入、输出、缓存读取与缓存写入四项计费均标注为 Free，与同平台上 Claude Opus 5（输入 5 美元/百万 token、输出 25 美元/百万 token）等付费档形成明显价差。

社区反馈：身份猜测、隐私争议与使用建议

模型匿名上线在开发者社区引发集中讨论。Reddit 的 r/opencode 与 r/openrouter 板块先后出现《Identity of the Ox Alpha》《What is this?》等多个讨论帖，核心话题集中在三点。

身份猜测。 据 ic.work 8 月 21 日报道，有用户反馈 Ox Alpha 在涉及部分政治敏感话题时会拒答或截断回应，这一行为特征被社区解读为指向具有中国背景的实验室；社区流传的候选名单包括小米 MiMo V3、智谱 GLM-5.3、MiniMax 及 LongCat 相关模型，但均未获得官方确认。知乎上相关问题下，有答主称其"大概率来自智谱尚未公开的多模态大模型"，并提到有用户用 25 组不同 Prompt 对比 Token 数进行指纹分析。此前 OpenRouter 匿名模型 Hunter Alpha 后被证实为小米 MiMo-V2-Pro 的先例，也被反复引用作为参照。截至发稿，相关猜测均无官方证据。

隐私口径分歧。 ic.work 报道指出，社区存在将"不用于训练"直接当作"零数据留存（ZDR）"转发的误读：前者仅约束训练用途，后者是更严格的法律承诺，两者并不等同。对于代码库中包含客户数据、密钥或未公开商业逻辑的场景，报道建议暂缓接入匿名提供商。

使用建议。 综合社区讨论，开发者的主流态度是将其视为低成本的百万上下文试验场：挂在 Claude Code 等 Agent 工具后跑边缘任务风险可控，但生产环境与敏感数据场景应等待模型"认领"与正式定价后再评估。目前公开的"编码能力强"评价多为个案轶事，尚无经得起复现的受控基准测试将其与 Claude Opus 4.8、GPT-5.5 等模型放在同一标准下比较。

后续关注点

综合官方页面与社区讨论，后续值得关注的节点包括：匿名提供商是否会像 Hunter Alpha 一样最终公开身份；免费期结束后的定价策略；以及 OpenCode Zen 各免费模型的限时窗口何时关闭。截至发稿，两家平台均未公布免费期的截止日期。