2026 年 09 月 03 日——手机 AI 竞争进入“能干活”阶段。据媒体报道，苹果智能（Apple Intelligence）国行版合作方确定为阿里千问，将为 iOS、iPadOS、macOS 和 visionOS 中国用户带来文本与图像理解、内容生成能力；豆包手机二代（努比亚 NaviX Ultra）已获工信部入网许可，计划于 2026 年 9 月上市开售，搭载豆包手机助手。

与此同时，华为小艺大模型持续迭代并深度接入鸿蒙系统，OPPO AndesGPT、vivo 蓝心与小米端侧 AI 同步加码。行业普遍认为，手机 AI 的竞争重心正从“能聊天”的语音助手，转向系统级打通与跨应用执行的能力比拼，端侧大模型与系统级智能体成为新的能力标尺。

2026-09-03 · 手机AI · 端侧大模型 · 苹果智能 · 阿里千问 · 换机潮

一、概览

2024 年以来，生成式 AI 大规模进入智能手机，语音助手率先接入大模型，完成“能聊天”的第一步。当前阶段的差异在于三类能力的叠加：端侧大模型落地（常用参数量级为 1B 至 30B）、系统级打通（助手可调用系统能力与第三方应用）、跨应用智能体（自动执行多步任务）。苹果智能国行版落地与豆包手机二代入网，标志着这一进程从应用层延伸到了整机层与系统层。

该话题在社交媒体平台引发广泛讨论，公众关注焦点集中在三个问题：端侧 AI 与云端 AI 之间如何权衡隐私安全与算力体验；手机 AI 从“能聊天”走向“能干活”的关键场景在哪里；以及手机 AI 的持续强化能否成为下一波换机潮的理由。本报告围绕这三条线索展开分析。

二、核心动态：六方主体各就各位

2.1 苹果智能 × 阿里千问

据媒体报道，苹果智能国行版合作方确定为阿里千问。苹果此前公布的智能分层思路为端侧模型优先、私有云计算兜底——端侧能力由轻量模型直接在本机执行，复杂任务上送云端；本次国行方案由阿里千问作为云端大模型提供方，覆盖 iOS、iPadOS、macOS 与 visionOS 四个平台，能力包括文本与图像理解、内容生成。

2.2 华为：小艺深度接入鸿蒙

据华为公开信息，小艺大模型持续迭代，能力覆盖多模态理解与生成，并深度接入鸿蒙系统，面向手机、平板、车机等多设备场景提供统一入口。华为采用端侧与云端分域部署的策略，隐私数据优先端侧处理，复杂任务上云完成。

2.3 OPPO、vivo、小米：端侧持续加码

据公开信息，OPPO 的 AndesGPT、vivo 的蓝心大模型均采用端云协同路线：轻量任务端侧执行，重任务云端调度。小米在硬件侧提供更明确的端侧算力底座——据本站此前报道，小米于 8 月 24 日发布玄戒 O3 旗舰 SoC 与端侧 AI 大模型加速芯片玄戒 O100，后者内置 14 个 AI 计算核心，端侧运行 3B 模型可达每秒 330 token 输出。

2.4 豆包手机二代：努比亚 NaviX Ultra

据媒体报道，豆包手机二代（努比亚 NaviX Ultra）已获得工信部入网许可，计划于 2026 年 9 月上市开售，搭载豆包手机助手。该机定位为深度集成大模型助手的 AI 手机，外界普遍解读为字节跳动豆包生态从应用层向整机层延伸，与华为、小米的“系统 + 助手”路线形成对照。

三、端侧与云端：隐私安全与算力体验如何权衡

3.1 两条路线的能力边界

项目 端侧大模型 云端大模型
部署位置 手机 NPU 与 SoC 云端服务器
隐私 数据不出设备 数据需上云处理
离线可用 支持 受网络条件限制
延迟 低，本地执行 受网络与排队影响
能力上限 受算力与内存约束（常用 1B–30B 级） 数百 B 级，复杂任务能力更强
成本 硬件一次性投入 按调用量持续计费

3.2 主流方案走向“端云协同”

目前六方主体的公开方案没有一方采用纯端侧或纯云端：苹果采用端侧模型加私有云计算兜底，华为采用分域部署，OPPO、vivo 采用端云协同。端侧模型的能力在 2026 年以来快速下潜——据本站此前报道，词元星火于 9 月 2 日开源星火 X2.5-4B 与 1.7B 两款端侧模型，为端侧首次原生支持最长 100 万 Token 上下文；小米玄戒 O100 为端侧 3B 模型提供每秒 330 token 的输出能力。

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3.3 隐私与体验的取舍依据

据产业分析人士观点，隐私敏感场景（通讯录、相册、健康数据、本地文档）更适用端侧处理；对算力要求高的创作类与复杂推理类任务则依赖云端能力。国行版本涉及数据合规，端侧优先方案可降低数据处理与合规成本，这也是苹果引入千问的同时强调端侧优先的原因之一（据媒体报道与公开信息）。

四、从“能聊天”到“能干活”：跨应用智能体是新的标尺

4.1 能力演进的三个阶段

阶段 形态 典型表现
能聊天 语音助手 + 大模型 问答、闲聊、百科检索
会理解 多模态 + 系统打通 图像理解、文档摘要、系统设置联动
能干活 跨应用智能体 自动完成订票、日程安排、多应用协作任务

4.2 关键落地场景

公开媒体讨论中提及的高价值场景包括：会议录音转写与纪要生成、跨应用行程安排（日历 + 地图 + 订票）、相册智能整理与生成、屏幕内容理解与即时摘要、结合 TTS 的语音播报等。这些场景的共同特征是“多步、跨应用、需要结果确认”，对模型规划能力与系统权限安全提出双重考验。

提示：跨应用执行涉及应用权限与隐私边界，厂商普遍采用沙箱隔离与关键操作人工确认机制（据公开技术资料），“能干活”不等于全自动无监督。

五、手机 AI 会不会催生下一波换机潮

5.1 有利于换机的三个因素

  1. 硬件门槛：完整的端侧 AI 体验依赖新一代 NPU 算力（小米玄戒 O3、O100 这类自研芯片，以及高通、联发科旗舰平台的迭代）、大内存与散热设计，旧机型难以完整承接；
  2. 功能独占：据媒体报道，苹果智能部分能力仅限较新机型使用，系统级功能在新旧设备间的体验差异会放大换机意愿；
  3. 生态绑定：助手与系统深度耦合后，应用生态与设备迁移成本提高。

5.2 制约因素

AI 功能并非严格独占：豆包、文小言等云端大模型 App 可在旧手机上提供接近的对话与生成能力，削弱硬件升级的紧迫感。此外，Counterpoint Research 此前发布的数据显示，全球智能手机平均换机周期已接近 4 年，单纯的 AI 营销难以在短期内扭转换机节奏。

综合来看，业内人士普遍认为，手机 AI 会成为换机决策的重要变量，但能否形成一轮集中的换机潮，取决于“系统级功能的新旧机差异”与“跨应用智能体的真实可用度”两项指标。

六、数据与规格：主要手机 AI 方案速览

主体 方案/产品 覆盖范围 部署方式 关键事实与数据 数据来源
苹果 Apple Intelligence（阿里千问） iOS/iPadOS/macOS/visionOS 端侧 + 私有云 文本与图像理解、内容生成 据媒体报道
华为 小艺大模型 手机、平板、车机等多设备 端云分域 深度接入鸿蒙，多设备统一入口 据华为公开信息
OPPO AndesGPT ColorOS 设备 端云协同 系统级助手 据公开信息
vivo 蓝心大模型 蓝系设备 端云协同 系统级助手 据公开信息
小米 玄戒 O3 / O100 小米折叠旗舰 18 Fold 首发 端侧为主 安兔兔 522 万分；O100 端侧 3B 模型 330 token/s 据本站此前报道
努比亚/字节 豆包手机二代 NaviX Ultra 手机整机 搭载豆包手机助手 已获入网许可，计划 9 月上市 据媒体报道
词元星火（讯飞系） 星火 X2.5-4B / 1.7B 开放权重端侧模型 端侧 端侧首次原生支持 100 万 Token 上下文 据本站此前报道

七、行业观察

从竞争格局看，手机 AI 的竞争焦点正从“模型参数大小”转向“系统集成深度与跨应用执行能力”。哪一家最能打，取决于智能体在实际场景中能稳定完成多少真实任务，而非宣传口径。端侧算力芯片、多模态开放模型与隐私合规构成三根支柱：小米以自研芯片切入，词元星火以开放端侧模型切入，苹果与阿里则走“系统 + 开源生态”的组合路线（据公开信息与本站此前报道）。

值得关注的变量包括：一是端侧模型能力上限与功耗的平衡，百万 Token 级上下文上手机后的实际体验仍有待硬件验证；二是跨应用智能体的权限安全与监管审批，将直接影响“能干活”的落地范围；三是云端大模型 App 与系统级 AI 的体验差距，若差距收窄，换机动力将被进一步稀释。截至发稿，公开信息尚未显示各家公布跨应用智能体的正式开放时间表，后续进展值得持续跟踪。