2026 年 8 月 13 日——DeepSeek 正式发布首款 Agent 产品 DeepSeek Harness 开发者预览版（v0.1 版本）并面向全球开放公测，同时以 MIT 协议开源源代码，开放 npm 插件生态。官方将产品定义为"把模型变成智能体的工具"，提出 "Model + Harness = Agent" 的公式：模型负责理解需求、推理与生成方案，Harness 负责在模型之外调度上下文、工具、任务状态、反馈与边界，把模型能力落地到真实环境中。

据官方发布信息，DeepSeek Harness 支持管理项目、长任务协作、多 Agent 编排、上下文管理、联网搜索和 Skill 等本地 Agent 工作台功能，内置极简、标准、代码、创造四种 Agent 预设模式，可接入 Kimi、OpenAI、Anthropic、Google 等近 40 家大模型厂商。该产品定位为编程与办公场景的 AI 生产力工具，被外界视为直接对标 OpenAI Codex 与 Anthropic Claude Code。

1. 产品定位与核心功能

DeepSeek Harness 定位为 Agent 工程层，而非单纯的代码生成器。官方给出的公式为 "Model + Harness = Agent"：模型是"大脑"，负责推理与生成；Harness 是"执行层"，负责在模型之外调度上下文、工具、任务状态、反馈与边界，完成从理解需求到交付代码的完整闭环。

据媒体报道，DeepSeek Harness 覆盖本地 Agent 工作台的核心能力：

  • 管理项目：以项目为单位组织任务与文件，会话日志支持恢复（resume）、分支（fork）、检索与回放（replay）。
  • 长任务协作：通过计划（planning）、目标（goals）与工作流（workflows）机制处理多步骤、跨时长的复杂任务。
  • 多 Agent 编排：支持子 Agent（sub-agents）调度，会话日志记录子 Agent 的编排过程。
  • 上下文管理：管理上下文注入与压缩，会话日志以追加写入（append-only）方式记录系统提示词、思维链、工具调用与结果。
  • 联网搜索：内置文件搜索与联网搜索工具。
  • Skill：以插件形式组合技能，可自定义 Agent 预设。

2. 四种 Agent 预设模式

DeepSeek Harness 内置四种 Agent 预设模式（据媒体报道整理）：

模式 定位 功能范围
极简模式（minimal） 简单修改、测试最小 Agent 无压缩、搜索、Skill、计划和子 Agent 功能，仅保留持久 bash 与文本编辑工具
标准模式（standard） 日常写代码、修 Bug、分析项目 完整工具集，含文件编辑、Shell、文件与联网搜索、Skill、计划、目标、子 Agent、工作流
代码模式（code） 大批量搜索、并行读取、多步骤自动处理 模型生成 TypeScript 代码组合多步工具调用（Code Mode SDK）
创造模式（cordis） 开发新的 Agent 预设或插件 运行时检查、插件实验

3. "一切皆插件"架构与多模型接入

DeepSeek Harness 采用"一切皆插件"（everything is a plugin）设计：模型、工具、技能、会话、沙箱、存储、循环、调度、UI 等所有 Agent 能力均由插件组合而成，可自由替换、灵活重组。据媒体报道，其插件系统基于 Cordis 插件系统，支持插件的加载与卸载及依赖管理，开发者无需修改源代码即可扩展能力。

多模型接入方面，DeepSeek Harness 允许接入第三方大模型，默认提供方包括 Kimi、OpenAI、Anthropic、Google 等近 40 家大模型厂商。开发者可通过 npm 安装（npm i @deepseek-ai/dsh），命令行工具 dsh 支持 --profile（Web、Headless 等）多种运行模式，npx @deepseek-ai/dsh web 可启动 Web UI。

4. 发布进程与团队背景

据媒体报道，DeepSeek Harness 的发布历经数月筹备：

  • 2026 年 3 月，崔添翼加入 DeepSeek，牵头 Harness 独立业务线。
  • 2026 年 5 月，Harness 专项核心团队组建成立。
  • 2026 年 8 月 2 日，团队负责人崔添翼面向全球公开征集内测用户。
  • 2026 年 8 月 12 日，"DeepSeek Harness 团队"微信公众号完成注册认证。
  • 2026 年 8 月 13 日，开发者预览版（v0.1）正式发布，面向全球开放测试。

Harness 团队负责人崔添翼为 90 后，本科毕业于浙江大学计算机系，曾获 6 枚 ACM-ICPC 亚洲区域赛金牌，在量化机构 Jane Street 任职 9 年。团队定位为对标 Claude Code，打造 DeepSeek Code Harness。

5. 配套模型与行业影响

据媒体报道，DeepSeek 同期推进 Agent 优化的 V4 系列模型。DeepSeek-V4-Pro-0813 正式版基于混合专家（MoE）架构，总参数量 1.6 万亿，每个 token 激活 490 亿参数，上下文窗口 100 万 token，最大输出长度 38.4 万 token，权重以 MIT 许可证开放；DeepSeek-V4-Flash 的 API 文档此前披露，其 CodeAgent 基准测试结果基于 Harness 极简模式（minimal）得出。

行业影响方面，分析指出 DeepSeek Harness 对外开放并开源，有机会抢占"行业统一脚手架"的位置。中信证券研报认为，具备成熟 Harness 的厂商同时握有商业模式闭环和长程任务轨迹数据两项稀缺资产，Harness 工程可能正在开启 AI 递归式自我进化的下一个窗口。

数据与规格

以下信息据官方发布及媒体报道整理：

项目 数据
产品名称 DeepSeek Harness
发布类型 开发者预览版 v0.1（公测）
发布时间 2026 年 8 月 13 日
开源协议 MIT
安装命令 npm i @deepseek-ai/dsh
启动方式 npx @deepseek-ai/dsh web（Web UI）
Agent 预设模式 极简 / 标准 / 代码 / 创造
接入模型厂商 近 40 家（含 Kimi、OpenAI、Anthropic、Google）
团队负责人 崔添翼
团队组建时间 2026 年 5 月