B站开源 Index-Translate 翻译模型家族：覆盖 150 种语言，配音与长文档各有专精模型

2026 年 10 月 1 日——哔哩哔哩（B站）Index LLM 团队 IndexTeam 于 9 月 30 日发布并开源多语言翻译模型家族 Index-Translate：文本模型覆盖 150 种语言，9B 版本在 FLORES 基准 COMET-22 上得分 0.8789；2B、9B 与 35B-A3B-preview 等共 11 个模型权重已在 Hugging Face 与 ModelScope 开放，统一采用 Apache 2.0 协议。

家族构成：文本、语音、配音、长文档四类任务

Index-Translate 基于 Qwen3.5 构建，家族按任务方向拆分为五个系列，覆盖通用文本翻译、长文档翻译、音节可控的配音翻译，以及语音到文本、语音到语音的语音翻译。Hugging Face 仓库元数据显示，各模型仓库于 9 月 28 日创建、9 月 30 日随官方公告集中更新上线。

其中 Index-Nailong 在模型卡中使用 Index-NativeLong 名称，为长文档翻译专精版本。官方公告称，2B 与 9B 文本模型以 Apache 2.0 协议发布，35B-A3B 公布预览结果；截至发稿，35B-A3B-preview 权重亦已出现在 Hugging Face 仓库。

文本模型：150 种语言与指令遵循

Index-Translate-9B 支持 150 种语言的文本翻译，官方表示模型在翻译中可保留术语、格式、结构化数据和受保护文本，而非简单翻译全部内容；同时支持风格调整与结合上下文的语义消歧，并覆盖社区别名、梗文化等非字面表达。据官方模型卡，9B 版本主要基准成绩如下：

作为对比，官方报告列出的同规模基线 Qwen3.5-9B（基座）在 FLORES COMET-22 上得分为 0.8316。低资源翻译方面，官方称 9B 版本在报告对比系统中取得最高的低资源指令翻译 IFscore（0.7725）与最低的偏靶率（3.47%）。需要注意的是，在 WMT26 Judge 一项上，官方对比表中的闭源 API 基线得分更高：GPT-5.6-Sol 为 89.10，DeepSeek-V4.1-Flash 为 83.55。

训练方面，官方模型卡显示该家族采用共享的多语言中期训练配方，共计 167.77B tokens；文本模型由通用翻译、指令遵循、梗文化翻译三类专家按 0.8 / 0.1 / 0.1 的权重插值合并，再经多教师在线蒸馏（MOPD）补强薄弱任务。

长文档与配音专精模型

Index-Nailong（Index-NativeLong）接收完整源文档并在单次生成中输出整篇译文，使远距离段落与已有译文历史保持在同一上下文中，用于保持人名、术语一致性与章节连贯。官方模型卡显示，其 9B 版本在 GuoFeng、BWB、通用书籍三组评测中取得 0.7891、0.7683、0.8848 的均值成绩，服务端上下文窗口为 229376 tokens；该模型打包支持中译英、英译中、中译日、日译中四个固定翻译方向。

Index-Homura 面向配音与时间轴字幕场景，接收源文本与指定的目标音节数，在保持语义与表达自然的前提下调整译文措辞。在官方 SandGlass 评测（300 条字幕句、英日阿西 4 种目标语言、3 档目标时长，共 3600 个案例）中，其强化学习版本 81.92% 的样本落在目标音节数 ±10% 范围内，74.42% 误差在 1 个音节以内，翻译质量评分为 0.7863。

语音方向方面，据官方公告，Index-Echo 支持语音到文本翻译（S2TT）与基于语音条件的语音到语音翻译（S2ST），并对应发布 2B 与 9B 两档规格。

获取方式与部署

模型权重与代码获取途径如下：

git clone https://github.com/bilibili/Index-Translate.git
cd Index-Translate
pip install -U vllm
pip install -r inference/llm/requirements.txt
bash inference/llm/serve_vllm.sh translate-9b --host 127.0.0.1 --port 8000

官方推理指南记录的测试环境为 vLLM 0.29，模型以 OpenAI 兼容接口提供服务。BF16 精度下 2B 与 9B 的模型显存起点约为 8 GB 与 24 GB（不含 KV cache）。文本模型的 max_position_embeddings 为 262144 tokens，GitHub 仓库服务预设为 32768 tokens。仓库同时提供 translate.py、doc_translate.py、syllable_translate.py 等客户端脚本。

模型下载地址：Hugging Face 组织页 IndexTeam、GitHub 仓库 bilibili/Index-Translate，ModelScope 同步开放。