2026 年 10 月 12 日——10 月 11 日,据华为云官方消息,由华为公司与华东师范大学联合团队研发的昇腾原生时序预训练模型「七曜」登顶国际时序评测榜单 TIME-leaderboard 与 GIFT-Eval(Pretrained 类目),在两个榜单中均排名第一,华为云官方表示这标志着国内时序基础模型正式跻身全球第一梯队。
事件概述
据 IT之家 10 月 11 日报道,华为云官方宣布,华为公司(华为云行业大模型团队 + 2012 应用场景创新实验室 + 小巧灵突击队)与华东师范大学联合团队研发的昇腾原生时序预训练模型取得突破,成功登顶国际时序评测榜单 TIME-leaderboard 和 GIFT-Eval(Pretrained 类目)。
华为云官方称,TIME-leaderboard 与 GIFT-Eval 均为顶级模型扎堆的时序评测榜单,七曜模型在其中脱颖而出、成功登顶,完成了国内时序基础模型"从跟跑到赶超"的跨越式突破。
技术特征
据介绍,时序基础模型是人工智能赋能气象预测、能源调度、工业运维、金融分析等核心场景的关键技术底座,是当下 AI 基础研究与产业落地的核心赛道。
研发团队基于华为昇腾生态完成了模型训练与推理的深度优化,官方称最终打造出高精度、高鲁棒性、高通用性、易工程化的通用时序基础模型底座。在使用方式上,该模型具备两种形态:
- 可直接用于各类零样本时序预测任务,无需针对单一场景重新训练;
- 支持低成本二次微调,快速适配各垂直行业的定制化需求,兼顾算力与高自主模型知识产权。
应用场景
据华为云官方介绍,七曜模型可直接适配的核心场景包括电网负荷研判、工业设备异常时序检测、金融趋势分析等,与气象预测、能源调度、工业运维、金融分析等行业方向相对应。
核心信息一览
| 项目 | 信息 |
|---|---|
| 模型名称 | 七曜 |
| 模型类型 | 昇腾原生时序预训练基础模型 |
| 研发主体 | 华为公司(华为云行业大模型团队、2012 应用场景创新实验室、小巧灵突击队)与华东师范大学联合团队 |
| 官宣日期 | 2026 年 10 月 11 日 |
| 榜单一 | TIME-leaderboard,排名第一 |
| 榜单二 | GIFT-Eval(Pretrained 类目),排名第一 |
| 训练与推理底座 | 华为昇腾生态 |
| 使用方式 | 零样本时序预测;低成本二次微调 |
| 适配场景 | 电网负荷研判、工业设备异常时序检测、金融趋势分析等 |
| 信息来源 | 华为云官方消息(经 IT之家等媒体报道) |
口径说明
截至发稿,华为云官方及各媒体均未披露七曜模型在两个榜单上的具体分数、领先幅度,也未披露模型参数规模、训练数据量及开源计划,相关数据以官方后续披露为准。
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