OpenCode免费开放GLM-5.3-Flash与Nemotron 3.5 Super VL：免费版上下文200K

2026 年 10 月 17 日——OpenCode 在平台内免费开放智谱 GLM-5.3-Flash 与英伟达 Nemotron 3.5 Super VL 两款模型。据微信公众号文章与用户实测反馈，模型列表中 GLM-5.3-Flash 以「GLM-5.3-Flash」（1M 上下文）与「GLM-5.3-Flash Free」（200K 上下文）两个版本并列出现，可免费调用；Nemotron 3.5 Super VL 同期加入免费模型序列。两款模型均已静默生效，用户若在模型列表中未见对应条目，可尝试更新客户端。

此次开放接续 10 月 15 日 OpenCode 免费开放 DeepSeek V4.1 Flash 的动作（免费版同为 200K 上下文），两次免费策略相隔两天，覆盖国产闭源旗舰与英伟达开源多模态两条技术路线。

免费开放的模型与版本

据微信公众号文章描述，GLM-5.3-Flash 免费版的上下文窗口较常规版收紧，但仍保留 200K 量级，可满足多数代码库理解与 Agent 任务需求；免费版与常规版并列可选，用户可在 /models 列表中按是否标注 Free 判断。

GLM-5.3-Flash：320B MoE 原生多模态模型

GLM-5.3-Flash 为智谱（Z.ai）于 2026 年 8 月 26 日发布的稀疏 MoE 模型，总参数 320B、单 Token 激活 18B，采用 288 路由专家加 1 共享专家的 Top-8 路由结构，共 45 层（3 层稠密 + 42 层 MoE），许可证为 MIT，支持二次微调与权重分发。模型支持文本、图片与视频帧的原生多模态输入，官方定位为长上下文编码与浏览器/界面 Agent 自动化场景。

该模型发布前曾以匿名代号「Ox Alpha」（中文名「牛籁」）在 OpenRouter 与 OpenCode 上线约一周，隐身测试期处理约 62 万亿 Token；正式发布后，据第三方独立评测机构 Artificial Analysis，其 Intelligence Index 得分为 57，在 109 款模型中位列第 3，与 Claude Opus 4.8 持平（官方称每 Token 推理成本约为 GLM-5.3 的十分之一）。API 定价为输入 0.15 美元/百万 Token、输出 0.50 美元/百万 Token。

Nemotron 3.5 Super VL：英伟达 120B 多模态开源模型

Nemotron 3.5 Super VL 由英伟达于 2026 年 10 月 15 日发布，为 1200 亿参数的开放权重 MoE 模型，每个 Token 激活 120 亿参数。据英伟达官方博客，该模型在多模态 Agent 任务（指令跟随、工具调用、多步业务流程、视觉理解）上取得同类领先精度，可与英伟达最大规模的推理模型相当，参数量约为其五分之一；在 Artificial Analysis Intelligence Index 榜单上，其吞吐量达同类模型的最高 5 倍。

模型面向 Agent 实际场景优化视觉语言能力，覆盖 OCR、表格、图表与视觉文档中的结构化信息抽取，可直接理解图片、网页与 PDF 并在同一模型内完成从文档到数据再到决策的链路。训练方面，官方披露其预训练与继续预训练共用约 26 万亿 Token，后训练使用约 380 万条样本并在数十个环境中进行强化学习；模型以开放权重、开放数据集与训练配方形式发布，可在 Hugging Face、OpenRouter、ModelScope 社区及 NVIDIA NIM 获取，并支持 NVIDIA NeMo 定制。

与 Super VL 同批发布的还有两款端侧模型：Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB 已同步开放（原生 2-bit 量化后可在 24GB 显存运行），Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB 计划于 10 月 23 日推出。

OpenCode 近期免费模型节奏

OpenCode 近一个月内已连续引入多款限时或免费开放的第三方模型，形成密集的免费模型上新节奏。

口径说明：GLM-5.3-Flash 与 Nemotron 3.5 Super VL 在 OpenCode 免费开放的信息来自微信公众号文章与用户实测反馈，截至发稿未见 OpenCode 官方公告原文；两款模型免费版的具体用量上限、速率限制与开放期限均未公布，以平台实际显示为准。Nemotron 3.5 Super VL 的参数、训练与基准数据来自英伟达官方博客与官方模型页面。