2026 年 10 月 17 日——Meta 于 10 月 15 日发布自研旗舰模型 Muse Spark 的开放权重版本 Muse Spark Open，官方称其为"迄今能力最强的美国开放权重模型"；模型总参数 816B、每个 token 约激活 42B，上下文窗口 1,048,576 token，原生接收文本、图像、音频、视频输入并输出文本，主要面向编程、复杂软件工程与多步骤 Agent 任务。

权重通过 Hugging Face 以门控（gated）方式提供，申请时需同意 Muse Model License；Baseten、Fireworks AI、Groq、Modal、Nebius、OpenRouter、Together AI 等平台同日上架托管 API，Amazon SageMaker、Google Cloud Model Garden、Microsoft Foundry 提供权重托管。Meta 与苹果联合给出的本地方案是两台 M5 Ultra 版 Mac Studio 通过 MLX 跨机运行。

规格与部署

Muse Spark Open 采用稀疏混合专家（MoE）架构，总参数 816B，每 token 约激活 42B。据官方设置文档，模型 62 层中有 46 层使用最近 2,048 token 的滑动窗口注意力，其余 16 层使用全局注意力，长上下文的 KV cache 随长度增长，因此官方建议首次上线时把上下文设置为 32K 或 64K 等业务实际需要的值，再逐步放大。模型始终启用推理，reasoning_effort 提供 low、medium、high、xhigh 四档，自托管模板默认 xhigh。

官方权重体积口径为 BF16 约 1.65TB、NVFP4 约 537GB，且仅为权重本身，部署还需为 KV cache、激活值与通信缓冲区预留内存。官方参考配置中，BF16 对应 8 张 NVIDIA B300（TP8/EP8），NVFP4 对应 4 张 B300（TP4/EP4）。官方列出的推理入口包括 SGLang、vLLM、TensorRT-LLM、Hugging Face Transformers、MLX、llama.cpp 与 Unsloth，微调以 PyTorch TorchTitan 为例，硬件覆盖 NVIDIA、AMD、Intel 与 Apple。

本地方案方面，Meta 称模型针对搭载 M5 Ultra 的 Mac Studio 优化：单机最高 512GB 统一内存，两台互联合计约 1TB，配合 MLX（v0.30.1 及以上）与 macOS 26.2 引入的 Thunderbolt 5 RDMA 驱动做跨机并行。苹果机器学习研究博客披露，在四台 Mac Studio 组成的集群上，Muse Spark Open 以 NVFP4 精度在 8,192 token 上下文下生成速度超过 36 tokens/s；官方同时演示了由 Muse Spark Open 驱动的 Muse Code 完成 iOS 客户端 Ice Cubes 的实际改动，以及端到端驱动 DaVinci Resolve 逐帧审看素材并竖屏裁剪的工作流。

基准成绩

据 Meta 官方模型卡口径，Muse Spark Open 的主要评测成绩如下：

基准 成绩
MCP-Atlas 89.2
JobBench 61.8
GPQA Diamond 89.0
Terminal-Bench 2.1 76.4
DeepSWE v1.1 60.0
HLE-Diamond（无工具） 26.1
ZeroBench（pass@5） 50.0
FORTRESS ARS / ORS 5.8 / 17.4（越低越好）
StrongREJECT v2 攻击成功率 0.5%

数据口径：DeepSWE 使用 Muse Code、Terminal-Bench 使用 Terminus 2 作为执行环境；ZeroBench 为五次采样至少答对一次的 pass@5 结果；FORTRESS 的 ARS 与 ORS 为两类风险指标，不可相加。上述成绩为 Meta 官方报告，评测条件随结构化成绩一并保留。

官方将"最强"限定在美国开放权重模型的范围内。据第三方技术博客在发稿前的整理，Muse Spark Open 在 Terminal-Bench 2.1 与 DeepSWE v1.1 上低于 Kimi K3（85.0 与 68）与 GLM 5.3（83.9 与 67），在 Artificial Analysis 独立指数中得分 39，低于 MiMo-V2.6-Pro 的 46、GLM 5.3 的 45 与 Kimi K3 的 44。该对比来自第三方整理，Meta 未在官方口径中给出同项对照。

API 与许可条款

托管 API 的常规报价已接近同一水平线。据第三方平台公开价目，Together AI 与 Fireworks 的输入价为每百万 token 1.25 美元、缓存读取 0.15 美元、输出 4.25 美元；Together AI 的上线免费体验截至 10 月 18 日 12:00（美国太平洋时间）。各平台的上下文与输出上限并不一致：Groq 的企业版服务限制为 131,072 token，OpenRouter 当前列出的托管最大输出为 943,718 token。

项目 数据
总参数 / 激活参数 816B / 约 42B（MoE）
上下文窗口 1,048,576 token
输入模态 文本、图像、音频、视频（输出为文本）
权重体积 BF16 约 1.65TB；NVFP4 约 537GB
官方参考硬件 BF16：8× NVIDIA B300；NVFP4：4× NVIDIA B300
本地运行方案 2× M5 Ultra Mac Studio（各 512GB 统一内存）
托管输入 / 缓存 / 输出价 1.25 / 0.15 / 4.25 美元每百万 token

许可方面，模型采用带限制性商业条款的 Muse Model License，仓库同时提供 LICENSE.md 与 USE_POLICY.md。该许可证授予运行、修改、微调、蒸馏与再分发权，但要求保留版权、许可证与使用政策声明，并在产品、服务界面、文档、网站或设置中显著展示"Built with Muse Spark Open"，用模型输出改进得到的模型同样被纳入衍生物范围。收入条款针对以模型服务形式对外提供的一方：许可使用方及其关联公司在任意连续 12 个月内合计总营收超过 2,000 万美元时，在把 Muse Spark Open 或其衍生模型纳入该服务前，需通知 Meta 并另行签署书面协议。内部部署与将模型能力集成进产品不触发该条款。