2026 年 10 月 17 日——DeepSeek 于 10 月 17 日官宣 V4.1 Flash 更新至 V4.1-Flash-1017 版本，官方网页端、App 与 API 已同步切换为新模型，模型权重以 MIT 许可证在 HuggingFace 与 ModelScope 开放下载；官方评测显示 Terminal-Bench 4.0 从 31.2 提升至 42.3，自研搜索引擎的 Search 与 Fetch 接口同步向公众开放，价格均为 5 元/千次成功请求。
模型更新与调用方式
据 DeepSeek API 官方文档，deepseek-flash 调用名与调用方式保持不变，现由 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 提供服务，API 计费单价不变；旧模型名 deepseek-v4-flash 与 deepseek-v4-flash-vision-exp 仍可接受，但其对应模型已退役，请求将由新模型承接并按 Flash 价格计费。
DeepSeek 表示，此次更新在性能与成本之间实现了帕累托改进：新版本各项基准测试成绩较上一版 V4.1 Flash 明显提升，同时任务运行时间与输出长度均有缩短，在多个 Harness 下达到新的性能-费用帕累托最优。官方还针对 DeepSeek Harness、腾讯 CodeBuddy、WorkBuddy 等平台做了适配优化，建议将 DeepSeek Harness 升级至 0.2.1-rc.1 或更高版本。
官方评测：编程与 Agent 能力提升
HuggingFace 模型卡披露了新旧版本及同档模型的对比数据（Terminal-Bench 4.0 使用 Claude Code Harness，DeepSWE v1.1 使用 Mini-SWE-V2 Harness）：
| 基准 | V4.1-Flash-1017 | V4.1-Flash | K3 | GLM-5.3 | GPT-5.6 Sol | Opus 5 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| HLE（w/o tools） | 42.6（44.0） | 36.8（39.1） | 43.5 | 42.0 | 44.5 | 56.3 |
| Terminal-Bench 4.0 | 42.3 | 31.2 | 12.6 | 37.9 | 39.9 | 51.8 |
| DeepSWE v1.1 | 77.0 | 74.2 | 67.5 | 66.9 | 73.0 | 74.0 |
| ProgramBench | 29.1 | 20.3 | 17.5 | 19.0 | 23.0 | 37.0 |
| NL2Repo-Bench | 68.2 | 65.4 | 58.0 | 58.0 | 56.8 | 75.3 |
| Automation-Bench v1.0.6 | 60.5 | 54.8 | 46.7 | 48.8 | 45.8 | 50.3 |
| Agents' Last Exam | 35.4 | 31.8 | 27.6 | 28.5 | 26.7 | 28.6 |
| Apex Bench v1.1 | 72.1 | 64.6 | 47.8 | 56.6 | 54.3 | 65.8 |
| Chartography（w/tools） | 83.0 | 78.9 | 68.1 | — | 79.9 | 84.0 |
| BabyVision（w/tools） | 92.5 | 89.6 | 85.7 | — | 88.9 | 94.1 |
| ZeroBench-main（w/tools） | 51.0 | 49.0 | 41.0 | — | 53.0 | 52.0 |
上述均为官方自报数据，各基准所用测试框架不同，横向对比仅供参考；第三方独立复现结果截至发稿尚未见公开。HLE 括号内为纯文本子集成绩；表中"—"表示模型卡未提供该项数据。
许愿式编程与任务成本
在能力维度上，官方介绍新版本通过基于自反馈的强化学习训练，增强了从零构建完整项目的能力，覆盖游戏开发、3D 建模等场景，官方称这一改进使模型能够承接更多"许愿式"编程请求，即在提示词和素材参考极为有限的条件下直接生成可运行的项目成果。据 IT 之家报道，官方演示案例显示新版本在 DeepSeek Harness 环境中以极短的交互轮次完成了完整项目搭建。
成本方面，36 氪援引官方数据称，在同一评测框架下 DeepSWE v1.1 新版通过率 77%、每任务平均费用降至 1-2 元，旧版通过率 74.2%、费用为 3-4 元。
模型规格与开源
| 项目 | 数据 |
|---|---|
| 参数量 | 约 763B（HuggingFace 仓库页面统计口径，官方模型卡未单独披露） |
| 上下文窗口 | 1M tokens |
| 最大输出 | 不低于 256K tokens |
| 推荐采样参数 | temperature 1.0，top_p 1.0 |
| 许可证 | MIT |
| 权重下载 | HuggingFace、ModelScope（deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017） |
| API 调用名与价格 | deepseek-flash，单价不变 |
模型卡同时说明，本版本不提供 Jinja 格式聊天模板，仓库内置 Python 参考实现与 deepseek-recipe Rust 工具库用于提示词编码与输出解析。
自研搜索接口开放
DeepSeek API 官方文档显示，由自研搜索引擎提供支持的 Search 接口与抓取单页的 Fetch 接口已向公众开放，两者均为原始 JSON API，使用与 DeepSeek API 相同的 Bearer 鉴权：
| 项目 | Search 接口 | Fetch 接口 |
|---|---|---|
| 端点 | POST /v1/tools/search | POST /v1/tools/fetch |
| 计费 | 5 元/千次成功请求 | 5 元/千次成功请求 |
| QPS 限制 | 5 | 5 |
| 返回内容 | 结构化搜索结果（标题、链接、摘要、正文可选） | 网页 Markdown 正文 |
计费按成功请求次数计算，只有返回 HTTP 200 且产生结果的请求才计费，请求失败、搜索无结果或超时不计费。官方同时说明，当前用户在 DeepSeek Harness、Claude Code、Codex 中通过服务端工具调用访问 Search/Fetch 接口暂不收费，将于北京时间 2026 年 11 月 1 日 00:00 起按次收取调用费用。
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