2026 年 11 月 4 日——据《科创板日报》11 月 3 日报道，多名产业链人士消息称，DeepSeek 下一代大模型 DeepSeek V5 计划基于华为昇腾芯片进行预训练，V5 将是首款原生依托昇腾 950 开展训练的大模型，项目节奏指向 2027 年落地。

此前华为昇腾芯片在 DeepSeek 体系中主要承担推理任务，训练环节仍依赖英伟达等平台。若 V5 基于昇腾完成预训练，将是国产算力首次支撑顶尖大模型的基础预训练。澎湃新闻 11 月 3 日亦确认了这一消息。截至发稿，DeepSeek 与华为双方均未官方证实这一安排。

消息内容与落地节奏

《科创板日报》记者从多名产业链人士处获悉，DeepSeek 下一代大模型 V5 计划基于昇腾芯片进行预训练。此前昇腾承载 DeepSeek 模型的角色集中在推理侧，V5 若按计划推进，将成为其首款原生依托昇腾 950 开展训练的大模型。

据知情人士透露，V5 计划采用华为昇腾 950 芯片作为核心训练算力，项目节奏指向 2027 年落地。另有媒体报道称，双方核心研发对接团队目前常驻杭州协同工作。上述安排均属产业链消息口径，两家公司尚未公开回应。

昇腾 950 芯片规格

昇腾 950 系列分为 950PR 与 950DT 两款芯片，均基于第三代达芬奇架构，面向大模型的训练与推理场景。快科技 11 月 3 日报道列出的规格如下：

项目 昇腾 950DT 昇腾 950PR
定位 训练与推理 Decode 推理 Prefill
架构 第三代达芬奇架构 第三代达芬奇架构
内存配置 144GB 自研 HBM 128GB 片上内存
内存带宽 4TB/s 1.6TB/s
互联带宽 2TB/s 未披露
低精度格式 FP8、MXFP8、MXFP4 FP4
算力口径 MXFP4 算力较上代 BF16 提升 4 倍 FP4 算力 1784 TFLOPS
设计侧重 训练与高带宽互联 高吞吐与成本控制

其中承担训练任务的 950DT 原生支持 FP8、MXFP8、MXFP4 等低精度格式，官方口径称其 MXFP4 算力较上代 BF16 提升 4 倍。

双方合作时间线

从公开可查的信息看，昇腾与 DeepSeek 的合作已从推理部署延伸到基础设施层，《科创板日报》与快科技梳理的时间线如下：

时间 事件
2025 年春节前后 除夕夜到大年初二，华为与 DeepSeek 完成 3000 多张昇腾芯片的部署和验证，将 DeepSeek-V3/R1 大模型部署到华为云贵安数据中心，为昇腾承载 DeepSeek 的最早规模化部署
2026 年 4 月 DeepSeek-V4 发布后，华为通过双方芯模技术协同，实现昇腾超节点全系列产品全面支持 V4 系列。DeepSeek 当时透露，受限于高端算力，V4-Pro 服务吞吐有限，预计昇腾 950 超节点批量上市后 Pro 价格会大幅下调
2026 年 9 月 30 日 DeepSeek 开源面向昇腾算力平台的基础设施组件，涵盖 TileLang 编译工具、计算库与通信库，与英伟达平台开源组件一一对应，适配延伸到训练和推理的基础设施底层

从后训练到预训练的跨越

当前国产算力的落地主要集中在推理侧，训练侧能力仍待验证。此前虽有团队依托昇腾 910C 完成 DeepSeek-V4-Pro 的全参数后训练，但尚未涉及基础预训练。预训练对集群规模、互联带宽、通信效率与稳定性数月连续运行的要求远高于后训练与推理，也是衡量训练平台能力的核心环节。

若 V5 按计划基于昇腾 950 完成预训练，将首次正面回答中国顶尖大模型能否在国产算力上完成预训练这一问题，也意味着国产 AI 算力进入支撑万亿级大模型预训练的阶段。快科技在报道中评价，这是一次从推理切入训练腹地的跨越。该结论以 V5 实际训练结果为准，目前项目尚未获得两家公司官方证实，后续进展有待观察。