2026 年 11 月 5 日——腾讯混元于 11 月 4 日发布最新一代旗舰大语言模型 Hy4 正式版，模型总参数 770B、激活参数 49B、上下文长度 1M，首次引入视觉理解与电脑操作（Computer Use）能力，API 定价与 8 月的 Hy4 preview 持平，模型权重计划于近期开源。

Hy4 preview 于 2026 年 8 月 28 日发布并同步开源。此次正式版在预训练与后训练规模上进一步扩展，官方表示随着模型能力的全面跃升，Hy 系列首次跻身最强开源模型之列；同时官方也承认，Hy4 与顶尖闭源模型仍存在较大差距。据科创板日报报道，混元下一代 Hy5 的参数规模将进一步扩大。

从 preview 到正式版的升级内容

Hy4 采用 MoE 混合专家架构，核心规格延续 preview 版本，主要扩展集中在能力层面：

项目 数据
架构 MoE 混合专家
总参数 770B
激活参数 49B
上下文长度 1M Token（腾讯云 TokenHub 侧最大输入约 960K、最大输出约 64K）
新增能力 视觉理解、电脑操作（Computer Use）
定价 输入 6 元、输出 18 元、缓存命中 0.3 元／百万 Token，与 preview 持平

视觉能力将感知、推理与工具调用结合，支持细粒度图像处理、复杂图表分析与数学视觉推理。官方演示案例包括在 28 亿像素航拍图中定位约 2 米大小的屋顶构件，以及重组 900 片拼图还原莫奈画作《博尔迪盖拉》。在视觉能力基础上，Hy4 首次支持电脑操作，可结合命令行与图形界面完成任务；官方披露已针对 Blender、CAD 等专业软件与跨应用长程任务开展专项训练，训练阶段与腾讯云 Agent Runtime 团队协同构建了部署数百款应用软件的沙箱环境供模型反复执行与验证。

生产力场景方面，官方披露的数据如下：

评测维度 结果
WorkBuddy 办公场景内部评测 平均 83.18 分，任务通过率 96.15%，12 个场景中 9 个国内第一
游戏开发（对比 preview） GameDev 提升 19.1%，GameLogic 提升 9.8%，深度适配 UE、Unity、Godot 引擎
幻觉率（官方自建测试） 从 preview 的 15.76% 降至 5.45%
因猜测导致的错误率（官方自建测试） 从 23.1% 降至 5.6%

办公助理场景中，模型借助 WorkBuddy 的企业微信套件串联聊天记录、邮件、文档、日程与会议信息，支持识别待跟进事项、临近截止任务并协助安排优先级。

金融众测居开源第一，多数基准仍落后顶尖闭源模型

腾讯混元联合腾讯金融科技 FiT 组织开展金融众测，由 213 位专家（其中 153 位来自外部头部金融机构，约七成拥有 5 年以上经验）完成 579 个真实金融任务，覆盖基金研究、证券分析、量化策略、资产配置等方向。综合得分结果如下：

模型 综合得分
混元 Hy4 3.04
DeepSeek-V4.1-Flash-1017 2.97
Kimi K3.1 Pro 2.68
GLM-5.3 2.68

公开基准方面，据智东西报道，在智能体编程、搜索、办公等领域的多个公开基准测试中，Hy4 实现了对 DeepSeek-V4.1-Flash 等模型的超越；据第一财经报道，Hy4 部分得分与 Kimi K3.1 Pro 接近、部分超过 GPT-6.1 Sol，但多数基准测试分数仍低于 GPT-6.1 Sol 与 Claude Opus 5.5。混元团队同时表示，在自建的前沿数学、长程开发、模型迭代、视觉问答等高难度测试集上，Hy4 与顶尖闭源模型仍有较大差距。

科研评测居开源第一，协同研发的 HyCell 与 HyPDE 同步开源

科研能力方面，在覆盖 7 大学科、123 项可执行研究任务的 TenureTrail 内部评测中，Hy4 位居开源模型第一。官方给出两个案例：其一，面对包含 699 万个细胞、存在镜像翻转问题的 84 张无序二维切片，Hy4 在离线、无专用配准工具的条件下，1.5 小时内完成小鼠胚胎切片对齐与三维重建，全程无人干预；其二，在与北京大学数学团队的合作研究中，Hy4 找到了 Mendez-Pinto-Villarreal 猜想的反例，提出新条件完善该猜想，并对相关证明完成 Lean 形式化验证。

在研发体系层面，腾讯混元正在为递归自我改进（RSI，Recursive Self-Improvement）做准备。结合自研科研智能体 Hyra 2.0，Hy4 优化了内部同架构小模型的预训练基础设施，实现端到端预训练吞吐提升 20.1%，并自动训练出 Jev 模型，在 8 项基准中 6 项超过官方版本。混元同时开源了由该体系协同研发的单细胞表征基础模型 HyCell 与物理场基础模型 HyPDE。

上线渠道、价格与开源安排

Hy4 已在腾讯云 TokenHub 与 OpenRouter 上线（OpenRouter 侧 tencent/hy4 已于 11 月 4 日上架），并可在 WorkBuddy、CodeBuddy、元宝、ima、企业微信智能助理"大圆"等产品上体验；API 同时接入 OpenRouter、Hermes、OpenCode 等平台。

价格项目 数据
国内 API 定价 输入 6 元、输出 18 元、缓存命中 0.3 元／百万 Token（与 preview 持平）
OpenRouter 标价 输入 0.417 美元、输出 1.2505 美元／百万 Token（hy4-preview 为 0.834／2.501 美元）
TokenHub 优惠 按刊例价 5 折计费，即日起至 2026 年 12 月 31 日
免费额度 WorkBuddy／CodeBuddy 于 11 月 4 日至 11 月 15 日提供一定额度免费使用

开源安排上，官方表示将于近期开源 Hy4 模型权重并发布模型系统卡片（含更全面的安全评估），已联合 vLLM/SGLang 社区与 Inferact Inc. 提供开源生态支持。安全方面，官方披露 Hy4 训练数据仅纳入 PoC 生成、漏洞修复等防御性网络安全内容，剔除了漏洞利用、逆向、渗透等攻击性训练数据；安全审查由腾讯玄武实验室与科恩实验室完成，官方称模型在加密算法逆向求解、抗二进制混淆、漏洞利用等进攻性能力上未表现出突出风险；生物安全方面官方自评 Hy-BioExperimentBench 得分为 30.4/100，与前沿模型存在明显差距。国产算力生态适配也已启动：11 月 2 日，vLLM-Ascend 开源插件仓库合入 Hy4 部署指南相关变更，覆盖昇腾 950DT 的单节点、多节点与 PD 分离部署。

截至发稿，Hugging Face 上腾讯混元组织仅提供 Hy4-preview 与 Hy4-preview-FP8 两个仓库的权重（2026 年 8 月 27 日上架），Hy4 正式版权重尚未发布，开源时间以官方后续公告为准。

后续产品方面，腾讯混元计划近期发布更高性价比的 Hy4 Flash，官方称其将在继承 Hy4 能力的基础上大幅降低任务成本、显著提升推理速度。