2026 年 10 月 21 日——据澎湃新闻与腾讯新闻报道，MiniMax（稀宇科技）于 10 月 19 日晚正式发布新一代 Flash 模型 M3.1 Flash。两则报道均称，此前以匿名身份处理超过 200 万亿 token 的 Space Bunny（太空兔）是该模型的早期版本。澎湃新闻同时写道，线上推理速度较前代提升近 3 倍，日常输出可超过每秒 200 个 token；腾讯新闻称，Agent 类任务综合使用成本约为前代的三成。
9 月 28 日，MiniMax 已上线 M3.1-Flash-Preview 并开启公测。智猩猩 AI 整理的官方材料显示，预览阶段公布的能力包括原生多模态、100 万 token 上下文，以及缺陷修复和完整功能开发等编程任务。
认领经过
据第一财经 10 月 19 日下午的报道，MiniMax 官方账号当天发布一条短视频，配文为 “Welcome back, Space Bunny”，该报道称此举被视为认领匿名模型 Space Bunny。第一财经同时写道，该模型自 9 月下旬上线后，3 天内登顶 OpenRouter 与 OpenCode 的 token 日调用量榜首，并与 DeepSeek V4.1 Flash、GLM-5.3 Flash 同处前三名；当时报道称 Space Bunny 是即将发布的 M3.1 Flash 的早期版本。每日经济新闻同日亦有相近表述，并描述短视频画面为一枚胡萝卜造型的火箭点火升空。
另有网易号文章称，官方曾发布推文，内容包括 “MiniMax-M3.1-Flash is coming” 与 “Dear friends, we are back.”，并出现 “Space Bunny” 字样。该文未给出账号主页链接。
当晚 MiniMax 正式发布 M3.1 Flash。澎湃新闻与腾讯新闻均将“处理超过 200 万亿 token 的 Space Bunny 即 M3.1 Flash 早期版本”写入正文。时代周报则把同一信息记为开机实验室了解到的情况，单位写作 200T Token。
规格与接入
腾讯新闻 10 月 20 日报道称，M3.1 Flash 定位为面向编程与智能体的模型，原生支持 100 万 token 上下文，已上线 MiniMax API、M Plan 与 MiniMax Code。
智猩猩 AI 对照官方 API 总览、模型介绍和 Anthropic 兼容接口文档写道：不带 Preview 后缀的 M3.1-Flash 已进入当前模型清单，快速开始示例中的模型名为 MiniMax-M3.1-Flash。按该文对接口说明的整理，模型支持文本、图像、视频，以及工具调用、工具结果和思考内容块；M2.7、M2.5 在同一兼容接口中仅支持文本和工具调用。上下文窗口为 100 万 token，M2.5 与 M2.7 为 204,800 token。
思考长度由调用方选择。智猩猩 AI 称，官方提供 low、medium、high、xhigh、max 五档，未指定时默认 max；档位越高，思考 token 通常越多，耗时也越长。文档写明该模型始终开启思考，传入关闭思考的参数会返回错误。接入方式包括 HTTP、Anthropic SDK 与 OpenAI SDK，官方将 Anthropic SDK 标为推荐方式。
订阅侧的切换已经开始。据智猩猩 AI，10 月 19 日起，M Plan 与 Token Plan 用户对 M2.5、M2.7 的请求自动路由至 M3.1 Flash，原模型名仍可使用，套餐额度不变。M2.5、M2.7 自 10 月 19 日起不再向新用户开放，并将于 2026 年 11 月 18 日退役；按量付费的存量用户可继续用到退役日，此后对这两个型号的请求不再生效。
速度、价格与评测
据时代周报与腾讯新闻，M3.1 Flash 在 Agent 任务、编程、Computer Use 与网络安全方面实现代际提升。已披露的速度与价格如下。
| 项目 | 数据 | 出处 |
|---|---|---|
| 线上推理速度 | 较前代提升近 3 倍 | 澎湃新闻、时代周报 |
| 日常输出速度 | 200 TPS 以上，中位数 170 TPS 以上 | 澎湃新闻 |
| 架构表述 | 更激进的稀疏注意力 | 澎湃新闻 |
| 输入价格 | 1 元/百万 tokens | 时代周报、澎湃新闻 |
| 输出价格 | 4 元/百万 tokens | 时代周报、澎湃新闻 |
| 缓存读取 | 0.1 元/百万 tokens | 时代周报、澎湃新闻 |
| 相对 M3 的降幅 | 输入与输出单价降低 50% 以上，缓存读取单价降低超过 70%；对比口径为 M3 在输入不超过 512K tokens 时的价格 | 时代周报 |
| Agent 类任务综合成本 | 约为前代的三成 | 腾讯新闻 |
| 整体使用成本 | 下降 70% | 澎湃新闻 |
超过每秒 200 token 与“提升近 3 倍”是两套并列口径：前者描述日常输出速度，后者描述相对前代的线上推理速度，出处均为媒体对发布信息的转述。
评测分数来自上述报道。澎湃新闻未注明这些分数是否经过第三方复测。
| 评测 | 报道成绩 | 出处 |
|---|---|---|
| BankerToolBench | 76.2 分 | 澎湃新闻 |
| DeepSWE v1.1 | 73.7% | 腾讯新闻；澎湃新闻写作 73.7 |
| OSWorld V2 | 61.7 分 | 澎湃新闻、腾讯新闻 |
| Agents' Last Exam | 29.6 分 | 澎湃新闻、腾讯新闻 |
| CyberGym | 澎湃新闻写作 82%，腾讯新闻写作 82 分 | 澎湃新闻、腾讯新闻 |
| AutomationBench | 位居前列，报道未给分数 | 腾讯新闻 |
澎湃新闻称，OSWorld V2 与 Agents' Last Exam 两项位列国产模型第一。同一报道还写道，经内部安全专家评测，模型在代码审计、漏洞修补、渗透测试、恶意代码分析与逆向工程等场景表现突出。该评测主体为 MiniMax 内部，不是独立第三方结果。
腾讯新闻在对比 10 月 17 日更新的 DeepSeek V4.1 Flash-1017 时称，公开对比显示 DeepSeek 在软件工程评测得分更高，M3.1 Flash 在跨 SaaS 业务流程与网络安全方向更突出。
权重开放与 Pro 版本
腾讯新闻 10 月 20 日的稿件写的是模型权重将于后续开源，没有给出日期。慕课网等自媒体称，官方预告的开放日期为 10 月 23 日。澎湃新闻与时代周报的发布稿未写明具体日期。
Pro 版本已有预告。时代周报援引 MiniMax 的说法，追求更高智能上限的 Pro 版本将于不久后推出。澎湃新闻的表述是，主打更高智能能力上限的 Pro 版本后续很快推出。
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